经典算法之快速排序详解(图文)
前言日常开发中用到的排序其实很少,不过不代表我们不需要了解。今天就来分享一个非常经典的排序算法-快速排序。快速排序样例:对数据 arr=[3,2,1,5,0,4]使用快排进行排序排序逻辑:从 arr 中随机选取一个数定义为 pvoite(假定选择左端点得值 arr[0])第一种方法小放左 大放右:将 arr 中小于 pivote 的数放在 pivote 的左边,大于 pivote 的数放在 piv
前言日常开发中用到的排序其实很少,不过不代表我们不需要了解。今天就来分享一个非常经典的排序算法-快速排序。快速排序样例:对数据 arr=[3,2,1,5,0,4]使用快排进行排序排序逻辑:从 arr 中随机选取一个数定义为 pvoite(假定选择左端点得值 arr[0])第一种方法小放左 大放右:将 arr 中小于 pivote 的数放在 pivote 的左边,大于 pivote 的数放在 piv
一、前言在使用python的过程中,我们往往遇到python的拷贝操作。一般来说,python的拷贝分为深度拷贝和浅层拷贝,它们之间有一定的区别,应用场景也不尽相同。接下来让我们来详细看一下这两者之间的异同之处。二、python深浅拷贝不可变类型(字符串、数值型、布尔值)的深浅拷贝# 不可变对象的浅拷贝,以数值为例 1. import copy 2. a=5 3. # 浅拷贝 4. b=copy.
1.1 编程题①给你一个有序数组,请构建一棵 二叉树 ;②中序输出该 二叉树 ;③求树的深度;解析:根据题目描述考察的是 leetcode 中的”将有序数组转换为二叉搜索树“题;二叉搜索树的中序遍历是有序序列,可以确保数组是二叉搜索树的中序遍历序列,然后依次重建二叉树(如果没有别的要求,则重建的二叉树不唯一),此处给出平衡二叉树的一种解法:1. class TreeNode: 2. def __i